RUSSKY
DIGITAL
Живи
Технологичный кампус
на острове в Японском море
Учись
32 образовательные программы бакалавриата, магистратуры
и специалитета
9 центров разработки крупнейших IT-компаний,
2 коворкинга и технопарк
Развивайся
- это сообщество людей, которые создают будущее «цифры» на Дальнем Востоке
RUSSKY.DIGITAL
—ЭТО
RUSSKY.DIGITAL
RUSSKY.DIGITAL
Big Data
VR/AR
Машинное обучение
Web-разработка
Программирование
Нейросети
Deep fake
Нейротехнологии
Робототехника
Дизайн
Цифровое искусство
Киберспорт
Хакатоны
MeetUp
RUSSKY.
DIGITAL
Учись у нас
>460 бюджетных мест
Огромный выбор программ
Сотрудничество с компаниями
Выберите то направление, в котором реализуете весь свой потенциал, а мы вас в этом поддержим.

Мы ждем талантливых студентов и открыто делимся разработками, идеями и ресурсами
От информационной безопасности
до Big Data, от Digital art до робототехники.


Это университет, где студенты сами создают университетские IT-продукты,
разрабатывают проекты в области искусственного интеллекта и машинного обучения, осваивают технологии виртуальной и дополненной реальности.
В ДВФУ открыто 9 центров разработки технологических компаний, где разрабатывают продукты, проводят исследования и создают новые технологии

Мы сотрудничаем с крупнейшими компаниями России и мира, в которых ты можешь стажироваться и получать реальные навыки
/ IT-образование
>400 бюджетных мест
Огромный выбор программ
Сотрудничества с крупнейшими технологическими компаниями России
Образовательные
программы
/
Бюджетные/платные места 75/15 на направление
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 205
В рамках образовательной программы вы будете работать в составе научно-исследовательской и производственной команд, разрабатывать и применять алгоритмические и программные решения в области системного и прикладного ПО, а также применять существующие и разрабатывать новые методы и средства обучения. Вы научитесь и сможете собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований и применять современный математический аппарат для критического переосмысления накопленного опыта.

Кого готовят?
Выпускник может занимать должности: математик, инженер-программист, программист, научный сотрудник, системный аналитик, разработчик Web-приложений.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования: pascal, python, perl, с++, php , scc, java, javascript, c, С#, 1C
Библиотека STL
Базы данных MySql, postgress sql, MS sql
Фреймворк Django
Arduino IDE
Unity

Ключевые дисциплины:
Дискретная математика и математическая логика
Численные методы
Математическое и компьютерное моделирование
Параллельное программирование
Облачные вычисления
Функциональное программирование
Языки и методы программирования
Технология программирования
Разработка программного обеспечения
Бюджетные/платные места 75/15 на направление
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 205
Специфика образовательной программы заключается в подготовке выпускника в области анализа и моделирования производственных, управленческих и экономических процессов в экономической, управленческой и производственной деятельности.
Мы готовим специалистов к работе с современными компьютерными технологиями, которые являются компонентами цифровой экономики.
Выпускники смогут строить математические модели любых процессов и объектов, подбирать или создавать программное обеспечение самостоятельно.
анализировать алгоритмы, вычислительные модели и модели данных там, где используются математические методы и компьютерные технологии.

Кого готовят?
Выпускники создают собственный IT-бизнес, а также работают программистами, руководителями программных проектов, web-администраторами, программистами-разработчиками , 1С-программистами, становятся научными сотрудниками.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования: pascal, python, perl, с++, php , scc, java, javascript, c, С#, 1C
Библиотека STL
Базы данных MySql, postgress sql, MS sql
Фреймворк Django
Arduino IDE
Unity

Ключевые дисциплины:
Математический анализ
Дискретная математика и математическая логика
Численные методы
Методы оптимизации
Математическое и компьютерное моделирование
Языки и методы программирования
Технология программирования
1С-программирование
Разработка программного обеспечения
Параллельное программирование
Облачные вычисления
Кластерный и факторный анализ
Опционы и фьючерсы
Эконометрика
Бюджетные/платные места 75/15 на направление
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 205
Специфика данной программы заключается в том, что выпускники ориентированы в профессиональной деятельности на производственно-экономические, аналитические, логистические, маркетинговые, финансовые отделы и службы организаций отделы и службы компаний производственного сектора, логистики и транспорта, связи, оптовой, розничной и международной торговли и торговых сетей.

Кого готовят?
Выпускники работают в аналитических, проектных, маркетинговых отделах финансовых, кредитных, инвестиционных и страховых компаний; департаментах экономического развития, проектного управления, стратегического планирования и бюджетирования правительства Приморского края и других регионов, департаменте территорий опережающего развития (ТОР) и инфраструктуры Минвостокразвития РФ, других министерств и ведомств, действующих в сфере государственного управления. Выпускники могут занимать должности риск-менеджера , аналитика, руководителя IT-проектов, инженера-программистаи другие.

Технологический стек/скилы выпускника:
Интегрированные среды разработки (IDE), фреймворки: Visual Studio, Jupyter Notebook, Spyder
Языки программирования и библиотеки: С++, python, Numpy, Scipy, sk-learn, Pandas, Pytorch, Tensorflow
Базы данных: mysql
Статистический анализ: Eviews, R-project, Statistica
Системы компьютерной математики: Matlab(Octave)/Matematica/Maxima
ПО для управления проектами: bitrix24, BPWin, MSProject
ПО для финансового-экономического учета и анализа: 1С Бухгалтерия, 1С Предприятие

Ключевые дисциплины:
Основы программирования и средства обработки данных
Статистическое моделирование, машинный анализ данных и программное обеспечение
Профессиональные знания в области сектора услуг, торговли, управления маркетинговой деятельностью, управления и оценки рисков
Бюджетные/платные места 50/10
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 211
В программе соблюдается баланс в изучении программирования и фундаментальной математики. Мы ориентируемся на современные компьютерные технологии: компоненты цифровой экономики, создание интерактивных блоков, проведение семинаров для слушателей, находящихся в любой точке, где есть доступ в сеть Интернет, на виртуальной площадке в режиме онлайн и технологии виртуальной и дополненной реальности в смежных дисциплинах, особенно в робототехнике и цифровой экономике.
Учебные курсы рассчитаны не только на усвоение знаний, но и на развитие навыков научно- исследовательской работы и на разработку проектов.
Разрабатываемые проекты проходят экспертизу у бизнес-партнеров ДВФУ, проекты-стартапы могут быть защищены как диплом.

Кого готовят?
Выпускники создают собственный бизнес или работают 1С-программистами, программистами, руководителями программных проектов, web-администраторами, web-программистами, программистами-разработчиками.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования: pascal, python, perl, с++, php , scc, java, javascript, c, С#, 1C
Библиотека STL
Базы данных MySql, postgress sql, MS sql
Фреймворк Django
Arduino IDE
Среда разработки Unity

Ключевые дисциплины:
Математический анализ
Дискретная математика и математическая логика
Численные методы
Методы оптимизации
Языки и методы программирования (в том числе, С# в аспекте Unity, Unreal Engine 5)
Web-разработка
Параллельное программирование и Big Data
Модуль машинное обучение
Облачные вычисления
Технологии программирования
Технология блокчейн
3D моделирование
Разработка программного обеспечения
Бюджетные/платные места 25/10
математика (проф.), физика, русский язык
Проходной балл (2019) 144
Программа ориентирована на подготовку выпускников, способных решать задачи профессиональной деятельности научно-исследовательского, производственно-технологического, организационно-управленческого и проектного типов в сфере исследования, разработки, внедрения и сопровождения информационных технологий и систем:

? исследование моделей и методов информационных систем и технологий
? разработка и интеграция программных модулей и компонент
? обеспечение функционирования баз данных, предотвращение потерь и повреждений данных, обеспечение информационной безопасности
? выполнение работ по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем
? управление программно-аппаратными средствами инфокоммуникационной системы организации, администрирование сетей
? организационное обеспечение разработки, внедрения и сопровождения проекта в области информационных технологий
? управление проектами в области информационных технологий

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования:С++ , С#
SQL
STL
.NET Framework
Visual Studio

Ключевые дисциплины:
Основы программирования компьютерных систем
Технологии программирования информационных систем
Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
Администрирование информационных систем и сетей
Управление данными
Безопасность информационных систем и защита информации в сетях
Бюджетные/платные места 100/10 на направление
информатика, математика (проф.), русский язык
Проходной балл (2019) 207
Программа, ориентирована на подготовку специалистов в области проектирования, создания, администрирования, эксплуатации и сопровождения автоматизи-рованных информационных систем, используемых для автоматизации деятельности предприятий и организаций различных организационно-правовых форм.
Целью образовательной программы является воспитание грамотных ИТ-специалистов, умеющих решать прикладные задачи широкого спектра, например, построе-ния веб-сервисов, задач анализа данных, управления программными проектами и процессами их разработки.
Программа является универсальной, так как готовит специалистов широкого профиля, которые получают фундаментальные знания в области информатики и профессиональные знания в области экономики, менеджмента и маркетинга. Такой специалист может работать и в области информатики, и в области экономики.

Кого готовят?
Выпускники имеют отличные перспективы трудоустройства в государственных и коммерческих структурах. Например, они работают проектировщиками и программистами, системными и бизнес-аналитиками, руководителями процесса разработки программного обеспечения, отделов внедрения, сопровождения, поддержки и начальниками сервисных служб.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования Prolog, Пролог, , PHP, С#,JAVA, Python,Паскаль, С, С++, SQL
Языки разметки для WEB- приложений –HTML, Javascript ,CSS
Фреймверки-1C-БИТРИКС, Laravel,Ruby On rails, Drupal
ПО- Visual Studio , Visual Paradigm CE, Project Expert, All Fusion Modeler Editor, AllFusion ERwin Data Modeler, Microsoft Office, 1C Бухгалтерия
ПО СУБД - 1C, Oracle, IBM DB2, Rational Rose
ПО Системы моделирования - GPSS, ARENA

Ключевые дисциплины:
Информатика и основы программирования
Объектно-ориентированное программирование
Проектирование ИС
Базы данных
Теоретические основы и технология обработки больших данных
Корпоративные информационные системы
Информационные технологии в управлении финансами
Бюджетные/платные места 100/10 на направление
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 207
В процессе своей обучения вас научат выполнять инновационные проекты информационных систем, направленные на цифровизацию предприятий и реальное время управления, реинженеринг деятельности, разрабатывать архитектуру информационных систем, проектировать техническую реализацию систем для разнообразных компьютерных, операционных и сетевых платформ, выполнять программирование компонентов систем, отладку, тестирование и эксплуатацию, широко используя при этом компьютерные средства автоматизации разработок.
Решая задачи проектов, вам придется встраивать в системы сквозные цифровые технологии, такие как промышленная виртуальная и дополненная реальность, промышленный интернет вещей.Так же вас научат использовать широкий спектр методов искусственного интеллекта - нейронные сети, генетические алгоритмы, экспертные системы в своей работе.

Кого готовят?
Выпускник может занимать должности системного аналитика, специалиста ИТ, бизнес аналитика, 1с-программиста, системного администратора.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования Prolog, Пролог, , PHP, С#,JAVA, Python,Паскаль, С, С++, SQL
Языки разметки для WEB- приложений –HTML, Javascript ,CSS
Фреймверки-1C-БИТРИКС, Laravel,Ruby On rails, Drupal
ПО- Visual Studio , Visual Paradigm CE, Project Expert, All Fusion Modeler Editor, AllFusion ERwin Data Modeler, Microsoft Office, 1C Бухгалтерия
ПО СУБД - 1C, Oracle, IBM DB2, Rational Rose

Ключевые дисциплины:
Расширенный модуль математических дисциплин
Расширенный модуль дисциплин программирования
Расширенный модуль дисциплин физических аппаратных средств
Расширенный модуль прикладных экономических дисциплин
организационного управления
Расширенный модуль дисциплин технических систем
Продвинутый модуль прикладных систем
Бюджетные/платные места 100/10 на направление
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 207
Данная программа ориентирована на подготовку специалистов в сфере анализа, проектирования и разработки программного обеспечения, а также проектирования пользовательских интерфейсов, обеспечения человеко-машинного взаимодействия, компьютерной графики. В процессе обучения вы получите основы фундаментальных знаний и практические навыки, необходимые при выполнении работ, связанных с применением информационных технологий при решении актуальных задач отраслей, предприятий, коммерческих и других структур в области проектирования, организации и управления технологическими, экономическими, финансовыми и иными процессами на базе широкого применения современной вычислительной техники.

Кого готовят?
Выпускник может занимать должности: инженер-программист, инженер-электроник, инженер по автоматизированным системам управления, руководители IT-служб (может потребоваться магистратура), научный сотрудник, аналитик и другие.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования PHP, С#,JAVA, Python, Pascal, С, С++, SQL, ПО AutoCAD, 3D-max, Blender, CorelDraw, PhotoShop
ПО СУБД - 1C, Oracle, IBM DB2, Rational Rose
ПО- Visual Studio , Visual Paradigm CE, Project Expert, All Fusion Modeler Editor, AllFusion ERwin Data Modeler, Microsoft Office, 1C Бухгалтерия– Фреймверки 1C-БИТРИКС, Laravel,Ruby On rails, Drupal
Языки разметки для WEB- приложений – HTML, Javascript ,CSS

Ключевые дисциплины:
Расширенный модуль математических дисциплин
Модуль дисциплин программирования
Расширенный модуль дисциплин компьютерной графики
Бюджетные/платные места 115/10
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 216
Появление в XXI веке единого информационного и образовательного пространства расширило рамки профессиональной деятельности программиста – теперь это любая предметная область, а не только программное обеспечение вычислительной техники и информационных систем. Разнообразнее стали и производимые программистом «продукты» – программные модули, программные комплексы и системы; а также интернет-программирование, компьютерные игры, интеграция информационных технологий и т. д. Программная инженерия – это область компьютерной науки и технологии, которая занимается построением программных систем, настолько больших и сложных, что для этого требуется участие слаженных команд разработчиков различных специальностей и квалификаций.

В процессе обучения вы освоите различные инструменты, необходимые для решения задач профессиональной деятельности. Например формирование требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов и технико-экономическое обоснование проектных решений и составление технического задание на разработку программного продукта. Вас научат проектированию программно- аппаратных средств в соответствии с техническим заданием, а так же проводить работы по инсталляции программного обеспечения автоматизированных систем и загрузки баз данных и другим технологическим приемам.

Кого готовят?
Выпускники будут востребованы в компаниях, занимающиехся разработкой программного обеспечения, в ИТ отделы различных компаний, Институтах Дальневосточного отделения РАН.

Технологический стек/скилы выпускника:
Язык программирования C++, Java, C#, JavaScript, Python
Язык таблиц стилей CSS
Облачная платформа для создания баз данных и приложений Application Express (APEX) Система контроля версий Git и сервис GitHub, командная оболочка Bash
Блиотека JQuery,фреймворк Bootstrap
Пакетные менеджеры Npm, Yarn, composer
Фреймворки AngularJS, ReactJS, VueJS
ПО CLion, ПО WebStorm, ПО PhpStorm

Ключевые дисциплины:
Основной физико-математический модуль
Методы и технологии интеллектуализации программных систем
Основы визуального проектирования
Фундаментальные структуры данных и алгоритмы
Сетевые и интернет технологии
Бюджетные/платные места 25/10
математика (проф.), физика, русский язык
Проходной балл (2019) 195
В рамках данной программы вы будете изучать как выявлять угрозы безопасности на этапе проектирования информационных систем, безопасной разработке и тестированию безопасности в соответствии с российскими и международными требованиями в данной области. В ходе обучения вы получите навыки работы со специализированными программными средами, научитесь техники тестирования систем в рамках парадигмы Red/Blue Team, освоите методики этичного хакинга, на основе которой в дальнейшем смогут сдать экзамены на международный сертификат CEH. Также в данной программе особое внимание уделяется обучению по международным программам CISCO с возможностью получения соответствующих сертификатов. Основной упор при обучении делается на практику. А отработка практических навыков специалистов осуществляется на единственном на Дальнем Востоке киберполигоне.

Кого готовят?
Выпускники специалитета могут работать на таких должностях, как: Разработчик в области информационной безопасности; DevOps; Специалист по защите информации; Вирусный аналитик; Исследователь в области защиты информации; Сетевой архитектор и администратор.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования: C++, C#, JavaScript, Python
ПО: OpenVas, Nessus, Docker, Snort, Nmap, Metasploit Framework, Radare2, BurpSuite, Maltego, WireShark, VipNet
Библиотека / фреймворк: .NET Framework, Node.js, tensorflow, keras, numpy
ОС: Kali Lunux, Debian

Ключевые дисциплины:
Теория вероятностей и математическая статистика
Технологии и методы программирования Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности
Программно-аппаратные средства защиты информации
Информационная безопасность автоматизированных систем
Организация и управление защитой информации на предприятии
Бюджетные/платные места 45/10
математика (проф.), физика, русский язык
Проходной балл (2019) 178
На сегодняшний день информационные системы проникают практически во все сферы жизни общества. Экономика, политика, общественные отношения стремительно перетекают в информационное поле. В связи с этим растет число утечек данных пользователей и финансовые потери от кибератак. Постоянно растет и уровень подготовки злоумышленников. Для обеспечения защиты безопасности данных требуется подготовка высококвалифицированных кадров с конкретными теоретическими знаниями и практическими навыками в области информационной безопасности. Программа подготовки предполагает получение студентами знаний и умений, включающих в себя: определение источников угроз информационной безопасности и построение эффективной системы защиты, понимание современных алгоритмов шифрования, дешифрования, а также другие разделы криптографии; анализ защищенности информационных систем, а также проектирование и реализация защищенных информационных систем; разработка приложений с использованием современных языков программирования и баз данных; анализ защищенности приложений, управление рисками, расследование инцидентов информационной безопасности. Отработка практических навыков специалистов осуществляется на единственном на Дальнем Востоке киберполигоне.

Кого готовят?
Выпускники специалитета могут претендовать на такие должности, как: Аналитик/разработчик в области криптографии; Разработчик систем защиты информации; Вирусный аналитик; Специалист по защите информации и др.

Технологический стек/скилы выпускника:
Python
Nmap
Metasploit Framework
OpenVAS
OpenVPN
OpenSSH
Wireshark
Maltego – Snort
Burp Suite
Hydra
Ghidra
Radare2
Kali linux
Parrot OS
Sqlmap
Suricata
VipNet VipNet IDS
киберполигон Ampire

Ключевые дисциплины:
Защищенные информационные системы
Безопасность платежных систем
Аудит безопасности информационных систем
Администрирование систем электронного документооборота
Администрирование платежных систем
Управление инцидентами в кредитно-финансовой сфере
Бюджетные/платные места 25/5
математика (проф.), физика, русский язык
Проходной балл (2019) 173
Инфокоммуникации – это новая развивающаяся отрасль экономики на основе интеграции информационных и телекоммуникационных технологий. В инфокоммуникациях системы связи используются как средства передачи информации различной природы на любые расстояния. В ходе обучения вы будете учится проводить исследования, вести разработки и учиться эксплуатировать системы и устройства передачи, приема информации, направленных на создание и обеспечение функционирования устройств и систем, основанных на использовании электромагнитных колебаний и волн и предназначенных для передачи, приема и обработки информации, получения информации об окружающей среде, природных и технических объектах, а также для воздействия на природные или технические объекты с целью изменения их свойств.

Кого готовят?
Как правило, выпускники работают в компаниях, предоставляющих услуги связи, а так же в других организация инженерами, инженерами-проектировщиками, программистами, системными администраторами, менеджерами отдела/департамента информационных технологий (иногда необхадима магистратура по данному направлению) и многие другие.

Технологический стек/скилы выпускника:
Adobe premiere, Adobe AfterEffects
Python 3.x
C++ (17)
Matplotlib (python)
Numpy , scipy (python)
Scilab
LabView

Ключевые дисциплины:
Сетевые технологии в инфокоммуникационных системах
Цифровая передача информации
Цифровая обработка сигналов звукового вещания
Современные системы спутниковой связи Широкополосные сети беспроводного радиодоступа Эффективное использования
радиочастотного спектра в цифровых каналах связи
Бюджетные/платные места 25/10
математика (проф.), информатика, русский язык
Проходной балл (2019) 194
Задача образовательной программы заключается в подготовке высококвалифицированных молодых специалистов в области мехатронных и робототехнических систем различного назначения, в частности, подводных роботов и их подсистем, владеющих современными теориями и технологиями проектирования и изготовления, а также навыками настройки и эксплуатации мехатронных и робототехнических систем различного назначения посредством аналитической и научно-исследовательской работы на уровне современных мировых требований.
Необходимость в открытии такой программы была обусловлена тем, что во Владивостоке и в Приморском крае имеется большое число высокотехнологичных промышленных предприятий, разрабатывающих и выпускающих, а также использующих в производственном процессе сложные современные мехатронные и робототехнические системы и устройства.

Кого готовят?
Выпускники могут работать IT-специалистами, системными программистами, инженерами, электрониками, конструкторами, кибернетиками, робототехниками на высокотехнологичных предприятиях и компаниях занимающихся разработкой и внедрением роботизированых систем.

Технологический стек/скилы выпускника:
C/C++
Python
Matlab
Lua
Assembler
программные продукты: Matlab/Simulink
V-Rep
Inventor Autodesk
Microsoft Visual Studio
SolidWorks
LabView
Microsoft Office (Word,Excel)

Ключевые дисциплины:
Информатика в мехатронике
Основы программирования мехатронных и робототехнических систем
Автоматизированные информационно-управляющие системы
Моделирование мехатронных систем
Роботы и их системы управления
Проектирование мехатронных систем
Микропроцессорная техника в мехатронике и робототехнике
Электронные устройства мехатронных и робототехнических систем
Электрические и гидравлические приводы мехатронных и робототехнических устройств
Компьютерное управление мехатронными системами.
Бюджетные/платные места 0/30
математика (проф.), обществознание, русский язык
Проходной балл (2019)
Образовательная программа направлена на обеспечение экономической безопасности общества, государственных и муниципальных органов власти и экономической деятельности хозяйствующих субъектов; обеспечение законности и правопорядка, предупреждения правонарушений в сфере экономики.
С дипломом экономиста, владеющего навыками использования современных информационных технологий, специалист сможет стать соискателем на должность аналитика на частном предприятии, в муниципальном или государственном органе, специалиста, работающего в контрольной службе банка брокера, бухгалтера, финансиста, антикризисного управляющего, экономиста-аналитика, статистика, менеджера по оценкам рисков, налогового инспектора, консультанта по вопросам налогового законодательства и практического начисления налогов; специалиста или консультанта по экономической безопасности; судебного эксперта при расследовании нарушений в экономической сфере; специалиста, выполняющего экономическую конкурентную разведку, преподавателя в вузе с экономическим профилем.

Кого готовят?
Выпускники работают экономистами в отделах экономической безопасности, финансовых и экономических службах муниципальных, краевых органах власти, бюджетных организациях, коммерческих организациях реального сектора экономики, в страховой и банковской сферах.

Технологический стек/скилы выпускника:
Бизнес-симулятор SIMFORMER
Методика проектного управления для планирования деятельности команд до 5 человек на горизонте до полугода
Владение ПО: Mendeley, Tableau, Microsoft Visio, Stata, SPSS Statistics, Microsoft Excel

Ключевые дисциплины:
Экономическая безопасность
Основы проектной деятельности
Введение в дисциплинарные картины мира
Экономическая теория: микро- и макроэкономика
Эконометрика
Экономическое мышление
Финансы
Экономика фирмы
Мировая экономика и международные отношения
Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Налоги и налогообложение
Контроль и ревизия
Судебная экономическая экспертиза
Криминалистика
Предпринимательское право
Бюджетные/платные места 16/25
Творческое испытание , русский язык, литература
Проходной балл (2019) 311
Мы осуществлем подготовку дизайнеров для различных отраслей цифровой экономики, нуждающихся в коммуникации с потребителем.
За время обучения решаются комплексные задачи под руководством практиков дизайна, наполняющие профессиональное портфолио. Решаемые задачи демонстрируют навыки проектной деятельности дизайнера в области аналогового и инновационного цифрового проектирования, визуальное мышление и отражают владение базовым инструментарием и технологиями. В рамках программы студенты овладевают методиками разнообразных подходов при поиске образной выразительности и эффективности графического языка и методами поиска инновационных решений проектных задач. Визуальная среда современного мира определяет области деятельности выпускников - навигационные комплексы, моушн и анимационный дизайн, VR/AR, инфографика, печатные и цифровые издания, дизайн приложений и Web дизайн, реклама, гейм дизайн, айдентика, брэндинг, дизайн упаковки.

Кого готовят?
Выпускники занимают должности арт-директоров, креативных/коммуникационных/игровых/веб дизайнеров, ведущих и старших дизайнер в проектных командах компаний.

Технологический стек/скилы выпускника:
ПО для проектных задач: SketchUp, Adobe Creative Cloud: Photoshop, Lightroom, Illustrator, InDesign, Experience Design, After Effects, Animate; Cinema 4D

Формирование творческого подхода к процессу поиска идей. Разработка и презентация дизайнерских решений. Методология поиска нестандартных решений.
Дизайн-мышление, умение мыслить с позиции пользователя.
Изучение подхода к проектированию среды, объектов дизайна с акцентом на функции в отношении потребителя и значимости информативности формы.
Владение коммуникационным инструментарием при формировании тексто-графического сообщения. Умение анализировать большой объем визуальной и текстовой информации. Оптимизировать информационную среду.
Методики при поиске выразительности и эффективности графического языка.

Ключевые дисциплины:
Компьютерные технологии в дизайне
Визуальные коммуникации
Инфографика
Проектирование
Моушн-дизайн
Игровая графика
Веб дизайн
Типографика
Медиа дизайн
Брэнд-менеджмент в дизайне
Бюджетные/платные места
математика (проф.), обществознание, русский язык
Проходной балл (2019) 215
Для успешной работы в любой сфере экономической деятельности кроме элементарной компьютерной грамотности необходимы прочные знания специализированных информационных систем, пакетов и информационных технологий.
Коммерческим структурам, организациям и органам государственного управления необходимы экономисты-аналитики с глубоким знанием информационных технологий и специализированных компьютерных программ.
Для успешного осуществления своей будущей деятельности студенты получают фундаментальные знания в области экономики, математики, программирования и информационных технологий. Они изучают аппаратное и программное обеспечение сетей ЭВМ, Интернет-экономику, безопасность информационных сетей, а также приобретают навыки разработки и создания баз данных, пакетов прикладных программ для конкретных областей деятельности.

Кого готовят?
Выпускники работают на следующих позициях:
Маркетолог-аналитик; менеджер по ценообразованию; системный аналитик; продакт-менеджер; программист 1С; специалист отдела аналитики и планирования;
MX Group: программист 1С; начальник отдела; аналитик по оптимизации бизнес-процессов; аналитик; специалист IT отдела; системный аналитик; специалист по описанию бизнес-процессов, экономист

Технологический стек/скилы выпускника:
Программирование на языках Си#; SQL; Python
Эконометрическое моделирование в стандартных пакетах с использованием языков программирования;
Информационные технологии в профессиональной деятельности

Ключевые дисциплины:
Исследование операций
Моделирование бизнес-процессов
Бизнес-симулятор SIMFORMER
Базы данных и знаний в экономике
Оптимизация бизнес-процессов
Анализ, совершенствование и управление бизнес-процессами
Обеспечение информационной безопасности бизнес-процессов
Бюджетные/платные места 25/10
математика (проф.), обществознание, русский язык
Проходной балл (2019) 169
Образовательная программа гармонично объединяет теоретическую и прикладную математику и информатику с педагогикой и психологией. Большое внимание уделяется цифровым технологиям в образовании, ведь рынок EdTech сейчас один из наиболее перспективных и динамично растущих. Компетенции наших выпускников отрывают им самые широкие возможности для профессиональной реализации и трудоустройства: в государственном и частном секторах сферы образования, в сфере IT, финансовой сфере. Развитое системное мышление в сочетании с гуманитарной подготовкой (психология, право) позволяет быстро двигаться по карьерной лестнице и занимать руководящие должности или даже начать свой бизнес.

Кого готовят?
Выпускники работают учителями и преподавателями, ведут кружки по IT и робототехнике, становятся разработчиками ПО, WEB и приложений для смартфонов, становятся исследователями. Некоторые связывают свою профессию с новыми направлениями "цифры": VR/AR, AI, Data science. Другие строят карьеру в более консервативных сферах - финансы, банкинг, страхование - где также нужны квалифицированные эксперты-аналитики, программисты, специалисты по информационной безопасности.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования: pascal, object-pascal, java, javascript, python, prolog, php, C#
Unity
Blender, Adobe Flash
Microsoft Access

Ключевые дисциплины:
Сети и информационные системы
Основы искусственного интеллекта
Компьютерное моделирование
Языки программирования
Технология работы в графических средах
Информационная безопасность
Математическая логика и теория алгоритмов
Численные методы
Тренинг командной работы и лидерства
Основы сетевой педагогики
Информационные технологии в образовании
Психология развития
Бюджетные/платные места 15/2
Вы научитесь применять методы прикладной математики и компьютерные технологии, создавать и использовать математические модели процессов и объектов, разрабатывать и применять современные математические методы и программное обеспечение для решения задач науки, техники, экономики и управления, использовать информационные технологий в проектно-конструкторской и управленческой деятельности.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Специалистов в области математического моделирования. Выпускники могут работать в научных, научно-исследовательских организациях, связанных с решением научных и технических задач; научно-исследовательских и вычислительных центрах; научно-производственных организациях; образовательные организациях высшего образования; органах государственной власти; организациях Министерств Российской Федерации; организациях различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющие разработку и использование информационных систем, научных достижений, продуктов и сервисов в сфере прикладной математики и информатики.

Технологический стек/скилы выпускника:
Динамические языки программирования: python, perl, php
Языки программирования pascal, scc, java
Языки программирования c, с++, С#, 1C программирование
Библиотека STL
Unity

Ключевые дисциплины:
Нейронные сети и машинное обучение
Метод конечных элементов
Управление системами с распределенными параметрами
Методология разработки e-learning и дистанционного обучения
Современные проблемы прикладной математики и компьютерных наук
Сетевые и серверные технологии
Бюджетные/платные места 15/2
Информационные технологии — одна из передовых отраслей экономики. Здесь востребованы информатики-прикладники, системные аналитики и системные архитекторы и проектировщики. Их главная задача - автоматизировать бизнес-процессы за счет создания, внедрения и сопровождения информационных систем. Это может быть система документооборота для отдела кадров; система для отделов логистики интернет-магазина; проект web-сервиса для социальной сети; проект для почтового сервиса или CRM-система торговой компании и так далее.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Специалистов в области математического моделирования. Вы сможете разрабатывать и применять математические методы для решения задач научной и проектно-технологической деятельности. Сможете работать в областях: использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии; созданию и использованию математических моделей процессов и объектов; разрабатывающих и применяющих современные математические методы и программное обеспечение для решения задач науки, техники, экономики и управления.

Технологический стек/скилы выпускника:
С++, С#
Scilab
Фреймворки для быстрой разработки интернет приложений
Visual Studio Community
MathCad, Ramus, StarUML
MS Project, MySQL

Ключевые дисциплины:
Нейронные сети и машинное обучение
Метод конечных элементов
Управление системами с распределенными параметрами
Методология разработки e-learning и дистанционного обучения
Современные проблемы прикладной математики и компьютерных наук
Сетевые и серверные технологии
Бюджетные/платные места 15/2
Вы научитесь самостоятельно создавать, поддерживать управленческие функции в социальных и экономических сетях, сетях управления; будете готовы работать аналитиками в департаментах экономического развития, проектного управления, финансов в администрации Приморского края и других регионов и муниципалитетов, департамент территорий опережающего развития (ТОР) и инфраструктуры Минвостокразвития РФ других Министерств и ведомств, действующими в сфере государственного управления.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Подготовку аналитиков в области разработки и применения экономико-математических методов и моделей анализа сетей.
Подготовку служащих, экспертов и аналитиков, способных самостоятельно осуществлять аналитическую деятельность: целеполагание, прогнозирование, планирование и программирование будущего социально-экономического развития на уровне федеральных, региональных и муниципальных органов власти; крупного, среднего и малого бизнеса.
Проведение научно-исследовательской работы международного уровня в области экономико-математических методов и моделей анализа сетей, в том числе для продолжения подготовки в аспирантуре

Технологический стек/скилы выпускника:
Операционные системы –Linux, Windows
Интегрированные среды разработки (IDE), фреймворки: Visual Studio, Jupyter Notebook, Spyder Языки программирования: С++
Языки программирования/обработки данных: python, библиотеки Numpy, Scipy, sk-learn, Pandas, Pytorch, Tensorflow
Программное обеспечение и встроенные языки программирования/статистического анализа: Eviews, R-project, Statistica
Программное обеспечение и встроенные языки описания задач исследования операций, задач на сетях и графах: AMPL, GAMS, LEDA
Программные модули вычислительных методов и алгоритмов: CPLEX, PATHNLP, NEOS-server
Системы компьютерной математики: Matlab(Octave)/Matematica/Maxima
Программное обеспечение для организации управления проектами: bitrix24, BPWin, MSProject
Программное обеспечение для анализа и визуализации сетей: pajek, Social Networks Visualizer

Ключевые дисциплины:
Прикладные математические модели в области сетей (Гиперграфы и сети, Аналитические сети, Социальные сети, Экономические сети)
Статистическое моделирования, машинный анализ данных и программное обеспечение (Эконометрическое моделирование, Статистические методы анализа)
Продвинутое математическое моделирование в цифровой экономике (Математические модели социальных сетей, Линейное программирование и методы оптимизации, Исследование операций, Математические методы в экономике)
Профессиональные знания в области моделирования и проектирования отраслевых задач, управления проектами и программное обеспечение; Инструментальные средства вычислений и обработки данных
Профессиональные знания в области математических моделей и методов в логистике, транспорте, сетях поставок и программное обеспечение (Математические модели запасов и поставок, Математические модели логистики)
Профессиональные знания в области сектора услуг, торговли, управления маркетинговой деятельностью
Бюджетные/платные места 15/2
В ходе обучения студенты будут заниматься разработкой и применением математических методов и наукоемкого программного обеспечения; Кроме классической лекционной методалогии обучения существует и проведение практических занятий, применение других форм образовательного процесса в конкретной области математики и информатики. По окончании обучения вы сможете осуществлять прогнозирование и многовариантные аналитические расчеты в области экономической и управленческой деятельности.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Программа направлена на подготовку высококвалифицированных кадров в области прикладной математики, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать компетенциями, способствующими его социальной мобильности и востребованности на рынке труда. Вы будете готовы к деятельности в области анализа и моделирования экономических процессов и объектов на микро-, макро- и глобальном уровнях; прогнозировании, программировании и оптимизации экономических систем.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования: pascal, python, perl, с++, php , scc, java, javascript, html
Языки программирования c, С#, 1C
Библиотека STL
Базы данных MySql, postgress sql, MS sql
Фреймворк Django
Arduino IDE
Unity

Ключевые дисциплины:
Нейронные сети и машинное обучение
Разработка приложений виртуальной реальности
Разработка мобильных приложений
Компьютерные методы анализа больших данных
Современные проблемы прикладной математики и компьютерных наук Сетевые и серверные технологии
Бюджетные/платные места 30/2
Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных кадров в передовых областях развития информационных технологий, математики, программирования и экономики, способных проектировать, разрабатывать и эффективно использовать технологии анализа больших данных, методы искусственного интеллекта и машинного обучения для решения актуальных проектных задач и принятия управленческих решений. Сочетание технических компетенций, в том числе программирования, алгоритмов и математических методов машинного обучения, и гуманитарных навыков, в том числе основ технологического предпринимательства. Погружение в практические проекты совместно с партнёрами программы с первого дня обучения.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Возможность карьеры на позициях специалистов по анализу данных (Data Scientist) в структурах государственного управления, производственном, логистическом, финансовом и коммерческом секторе, IT-компаниях и профильных data-driven компаниях. Выпускники программы могут быть также востребованы в роли системных аналитиков, разработчиков программного обеспечения и менеджеров по управлению данными (Chief Data Officer). Сферы деятельности выпускников: разработка программных продуктов с применений технологий машинного обучения и больших данных; аналитика и консалтинг в области управления, основанного на данных.

Технологический стек/скилы выпускника:
Машинное обучение
СУБД MySQL
Язык программирования Python
Язык программирования C/С++, C#
Фреймворки PyTorch, Keras, TensorFlow
Инструменты для разметки CVAT, VGG
Система контроля версий Git

Ключевые дисциплины:
Машинное обучение (Machine Learning)
Языки, алгоритмы и методы программирования
Математические методы анализа данных
Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных
Компьютерная лингвистика и обработка естественных языков
Правовые и этические проблемы использования технологий искусственного интеллекта
Бюджетные/платные места 30/2
Вы получите знания в программировании, алгоритмов и математических методов машинного обучения и компьютерной графики, и гуманитарные навыки, в том числе основы дизайна и технологического предпринимательства. Погружение в практические проекты совместно с партнёрами программы с первого дня обучения. ДВФУ является федеральным центром Национальной технологической инициативы (НТИ) по нейротехнологиям и технологиями виртуальной и дополненной реальностей. Поэтому университет располагает одной из лучших в России лабораторий VR/AR, парк оборудования которой постоянно обновляется и дополняется.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Высококвалифицированных кадров в передовых областях развития информационных технологий и машинного обучения, способных решать прикладные задачи в области разработки технических средств и программного обеспечения компьютерных вычислительных систем и сетей, автоматизированных (в том числе распределенных) систем обработки информации и управления, VR/AR приложений, автономной робототехники и оптимизации производственных процессов.

Технологический стек/скилы выпускника:
Язык программирования Python
Язык программирования C/С++, C#
СУБД MySQL
PyTorch, Keras, TensorFlow
Игровые движки Unity3D
Unreal Engine
3D моделирование в редакторе Blender3D
Система контроля версий git
Библиотеки компьютерного зрения OpenCV, Dlib

Ключевые дисциплины:
Машинное обучение (Machine Learning)
Языки, алгоритмы и методы программирования
Математические методы анализа данных
Разработка технологий для виртуальной и дополненной реальности
Машинное зрение
Трехмерное моделирование и дизайн
Бюджетные/платные места 25/2
Вы научитесь разработке и применению математических моделей и методов для защиты данных в информационных системах различного назначения, а также специализированного программного обеспечения. Помимо фундаментальной математической подготовки, вы получите знания в области современных информационных технологий и прав кибербезопасности. Особое внимание уделяется специальным дисциплинам, таким как проектирование и эксплуатация защищенных систем, тестирование защищенных систем, управление рисками кибербезопасности, криптография и др.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Подготовка высококвалифицированных специалистов, аналитиков и разработчиков в области защиты информации в компьютерных системах и сетях, способных выявлять угрозы информационной безопасности и оценивать риски потери данных, вырабатывать и внедрять меры противодействия угрозам несанкционированного доступа к данным; проектировать решения для защиты компьютерной информации; обеспечивать целостность, конфиденциальность и доступность данных.

Технологический стек/скилы выпускника:
Язык программирования Python
Язык программирования C/С++, C#
СУБД MySQL
Keras, TensorFlow
JavaScript

Ключевые дисциплины:
Проектирование и эксплуатация защищенных систем
Тестирование уязвимостей защищенных систем
Машинное обучение (Machine Learning)
Языки, алгоритмы и методы программирования
Математические методы анализа данных
Правовые основы кибербезопасности
Бюджетные/платные места 15/2
Усложнение методов атак на различные компьютерные системы требует от специалистов гибкости, оперативности и использования инновационных цифровых технологий и методов защиты. Например, защита финансовых активов, а также выполнение все более жестких требований по информационной безопасности при предоставлении финансовых услуг требует создания новых подходов и направлений обучения, что позволит подготовить квалифицированные кадры, удовлетворяющие потребностям динамично развивающегося рынка. Поэтому вас научат защите данных, противостоянию компьютерным атакам, в том числе при использовании инновационных финансовых технологий, расследованию компьютерных инцидентов и обеспечению киберустойчивости сетевой инфраструктуры в целях финансовой стабильности. Отработка практических навыков специалистов будет осуществляться на единственном на Дальнем Востоке киберполигоне.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
По оканчанию вы сможете работать: специалистом по информационной безопасности; специалистом по кибербезопасности в государственных и коммерческих организациях кредитно-финансовой сферы (Банк России, крупнейшие финансовые организации); специалистом в области оценки рисков; разработчиком систем защиты информации; специалистом по расследованию киберинцидентов.

Технологический стек/скилы выпускника:
Secret Net Studio
VipNet Coordinator
КриптоПро CSP 5.0
GNS3
Python
R
С++/C#
NumPy
Matplotlib
Plotly
Nmap
Metasploit Framework
OpenVAS
Wireshark
Maltego
Snort
Burp Suite
Hydra
Ghidra
Radare2
Kali linux
Parrot OS
Sqlmap
Suricata

Ключевые дисциплины:
Нормативное регулирование кредитно-финансовой сферы
Защищенные информационные системы
Программно-аппаратные средства защиты информационных систем
Администрирование платежных систем
Аудит безопасности информационных систем
Управление инцидентами в кредитно-финансовой сфере
Бюджетные/платные места 25/2
Появление в XXI веке единого информационного и образовательного пространства расширило рамки профессиональной деятельности программиста – теперь это любая предметная область, а не только программное обеспечение вычислительной техники и информационных систем. Разнообразнее стали и производимые программистом «продукты» – программные модули, программные комплексы и системы; а также интернет-программирование, компьютерные игры, интеграция информационных технологий и т. д. Программная инженерия – это область компьютерной науки и технологии, которая занимается построением программных систем, настолько больших и сложных, что для этого требуется участие слаженных команд разработчиков различных специальностей и квалификаций.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
По оканчании университета, вы сможете работать: специалистом, умеющим выполнять междисциплинарные проекты, требующие автоматизации всех или некоторых задач профессиональной деятельности; специалистом, умеющим организовывать работу интернациональных команд по созданию программного обеспечения; специалистом, способным выполнять анализ новых областей приложения программных систем, выявлять задачи, требующие автоматизации, разрабатывать математические и компьютерные модели профессиональной деятельности; специалистом, способным выполнять анализ профессиональной информации, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде обзоров, проектов, обоснований принятых решений; специалистом, способных выполнять проектирование информационных систем различного назначения, в том числе распределенных, требующих высокопроизводительных вычислений, использования облачных технологий, использования формально представленных знаний области приложений.

Технологический стек/скилы выпускника:
Язык запросов SQL на уровне Oracle Database Certified Associate
Язык программирования C#, C++, Java, JavaScript, Python
Язык разметки HTML
Язык таблиц стилей CSS
NET Framework
Doctrine 2(ORM)
PHP-fpm
Windows Forms
Библиотека JQuery
Веб-сервер Nginx
Интегрированная среда разработки Eclipse, NetBeans
Командная оболочка Bash
Облачная платформа для создания баз данных и приложений Application Express (APEX)
Пакетные менеджеры Npm, Yarn, composer
ПО CLion, PhpStorm, WebStorm
Сборщики WebPack, Rollup, Parcel
Система контроля версий Git и сервис GitHub
СУБД MySQL
Фреймворк Bootstrap, Symfony 4, googletest, AngularJS, ReactJS, VueJS

Ключевые дисциплины:
Основы аналитики больших объёмов данных. Объектно-ориентированное проектирование и паттерны программирования. Методы анализа и обработки данных. Приложения для работы с естественным языком. Теория систем и системный анализ. Методы коллективной разработки и верификации программного обеспечения. Инженерия интернет систем. Системы искусственного интеллекта.
Моделирование при проектировании информационных систем. Методы коллективной разработки и верификации программного обеспечения. Методология программной инженерии. Разработка формальных языков и языковых процессоров. Моделирование при проектировании информационных систем. Машинное обучение в системах искусственного интеллекта. Основы аналитики больших объёмов данных. Параллельная обработка данных. Обработка и визуализация больших объемов графических данных. Моделирование и визуализация 3D моделей объектов. Современные методы разработки интерфейсов.
Обработка и визуализация больших объемов графических данных. Моделирование и визуализация 3D моделей объектов. Нейросети в задачах цифрового анализа данных. Методы распознавания образов.
Параллельная обработка данных. Методы создания распределенных и корпоративных баз данных. Современные технологии создания программных систем.
Бюджетные/платные места 14/2
Профиль подготовки «Системы радиосвязи и радиодоступа» включает совокупность технологий, средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание условий для обмена информацией на расстоянии по проводной, радио, оптической системам, ее обработки и хранения. Вас научат использовать, средства, способы и методы для обмена информацией на расстоянии, ее обработки и хранения, в том числе - технологические системы и технические средства, обеспечивающие надежную и качественную передачу, прием, обработку и хранение различных знаков, сигналов, письменного текста, изображений, звуков по проводной, радио, оптической системам.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Вы сможете работать инженерами и управляющими в операторах мобильной и фиксированной связи (Мегафон, МТС, Билайн, Ростелеком и др.), проектных организациях, компаниях-разработчиках, в отделах связи компаний топливно-энергетического комплекса (Газпром, Роснефть и др.), отделах спецсвязи силовых структур.

Технологический стек/скилы выпускника:
Adobe premiere, Adobe AfterEffects
Python 3.x
C++
Matplotlib (python)
Numpy , scipy (python)
Scilab
LabView

Ключевые дисциплины:
Сетевые технологии в инфокоммуникационных системах
Цифровая передача информации
Цифровая обработка сигналов звукового вещания
Современные системы спутниковой связи
Широкополосные сети беспроводного радиодоступа
Эффективное использования радиочастотного спектра в цифровых каналах связи
Бюджетные/платные места 14/2
Традиционные программы в сфере проектирования, разработки, монтажа и эксплуатации систем и средств ракетно-космической промышленности строго разделяют «спутникостроителей» и тех, кто пользуется данными, полученными с помощью спутниковых технологий – это нарушает непрерывность компетенций. По окончанию данной образовательной программы вы будете понимать всю цепочку космических данных – от собранного собственноручно и запущенного в космос спутника до применения собранных им данных дистанционного зондирования в конкретных сервисах. Предусмотрены треки по спутникостроению, линиям передачи данных, приему и комплексной обработке информации. Это универсальная программа, как настраиваемая под особенности каждого отдельного студента – экономисты и инженеры выходят от нас с набором ключевых знаний, навыков и компетенций, необходимых для успешного построения «космической» карьеры на предприятиях государственного и частного сектора.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Инженеры и програмисты, специалисты, способные построить космическую программу от идеи до эксплуатации, оценивая ее проектные параметры, план и стоимость работ, а также понимая, как использовать получаемые данные для решения прикладных задач. Вы сможете работать специалистом, который разбирается в принципах построения и функционирования космических систем, всех звеньев получения информации из космоса и ее комплексирования с данными из других источников, для того чтобы помогать строить оптимальные по соотношению цена-качество системы, решают прикладные задачи для улучшения качества жизни людей на земле.

Технологический стек/скилы выпускника:
Язык программирования python, C/С++
СУБД MySQL
MatLab/Simulink
Nastran/Patran
QGIS/NextGIS
Scanex Image Processor
Библиотека GDAL
Работа с открытыми данными и форматами данных
Визуализация данных Kepler.gl

Ключевые дисциплины:
Теоретические основы конструирования космических систем, включая механику космического полета, динамику вращения твердого тела, основы прочностных и тепловых расчетов конструкций КА
Специальные главы математики и теоретической механики: теория автоматического управления
Машинное обучение и системное программирование Экономика, бизнес и управление в космической отрасли
Системная инженерия и проектирование сложных систем (основы системного проектирования космических программ)
Аппаратура и технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)
Бюджетные/платные места 14/2
На данной образовательной программе вы будете изучать теоретические основы электротехники, метрологию, стандартизацию и технические измерения, материалы электронной техники. Будете практиковаться в проектировании электронных систем. Познакомитесь с основами технологии электронной компонентной базы. Достаточно пристальное внимание на направлении уделяется физике. Среди изучаемых дисциплин — физика конденсированного состояния, физические основы электроники. Практикумы и семинары проходят в лабораториях вузов и на производстве.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Инженеров, специалистов в области теоретических и экспериментальных исследований, математического и компьютерного моделирования, проектирования, конструирования, технологии производства материалов, компонентов, электронных приборов, устройств, установок вакуумной, плазменной, твердотельной, микроволновой, оптической, микро- и наноэлектроники различного функционального назначения. Также специалистом, который решает научно-исследовательские, проектно-конструкторские и технологические задачи, связанные с материалами, компонентами, электронными приборами, устройствами, установками, методами их исследования, проектирования и конструирования, технологическими процессами производства, диагностическим и технологическим оборудованием, математическими моделями, современным программным и информационным обеспечением процессов моделирования и проектирования изделий электроники и наноэлектроники.

Технологический стек/скилы выпускника:
Язык программирования C++
Язык программирования Python
Язык программирования Pascal
Microsoft Office (Word, Excel, Access, Power Point)
AutoCAD
MATLAB

Ключевые дисциплины:
Компьютерные технологии
Физика и технологии создания наноструктур
Современная промышленная электроника
Избранные вопросы физики поверхности твердого тела
Избранные главы квантовой электроники
Научно-исследовательский семинар по современным проблемам физики наноструктур
Научно-исследовательский семинар по методам анализа структур и средствам обработки оптической информации
Научно-исследовательский семинар по методам математического моделирования
Бюджетные/платные места 15/2
На данном направлении вас научать разрабатывать, изготавливать и эксплуатировать мехатронные и робототехнические системы различного, в том числе и специального назначения, которые невозможны без участия высококвалифицированных специалистов, потому что, число высокотехнологичных промышленных предприятий, использующих подобные технологии, с каждым годом растет.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Инженеров и специалистов в области механотроники и робототехники, которые могут занимать различные должности на предприятиях технологической направленности.

Технологический стек/скилы выпускника:
Яязыки программирования
C/C++
Python
Matlab
Lua
Assembler

Программные продукты
Matlab/Simulink
V-Rep
Компас 3D
Microsoft Visual Studio
SolidWorks
LabView
Microsoft Office (Word,Excel)

Ключевые дисциплины:
Системы управления роботами
Информационные системы в мехатронике и робототехнике
Компьютерные технологии управления в мехатронных системах
Подводная робототехника
Программное обеспечение роботов
Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике
Промышленные и мобильные роботы
Дистанционное управление роботами
Системы автоматизированного проектирования и производства
Навигационные системы роботов.
Бюджетные/платные места 13/2
–Da (Digital Art) — это первая в России практико-ориентированная магистерская программа Digital Art в ДВФУ, которая работает на стыке науки и искусства с целью создания специалистов в дисциплинах нового направления. Понимая технологическое искусство как медиатор между наукой и социумом, –Da вводит инновационные технологии и новый инструментарий для создания проектов на актуальные темы.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Специалистов в области цифрового дизайна. Выпускники могут работать в любой сфере связанной с медиатехнологиями, например: в искусстве; дизайне; архитектуре. Так же выпускники могут стать свободными художниками, дизайнерами и т.д.

Технологический стек/скилы выпускника:
Языки программирования:
C,Python

Нодовые языки программирования:
Touch Designer, VVVV, Max, Pure Data

Программные продукты
Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe Premiere, Adobe Aftereffects, Touch Designer, VVVV, Max, Pure Data, Resolume, Power point

Ключевые дисциплины:
Интенсив «Интерактивные видеопроекции»
Интенсив «Робототехника и мехатроника»
Интенсив «Компьютерное зрение и нейронные сети»
Интенсив Видеоигры
Интенсив «Технологии VR/AR»
Учебный курс «Теория и практика арт-менеджмента»
Учебный курс «История искусств»
Интенсивы: «Динамический свет»
Учебный курс «Аудио-световые инсталляции»
Интенсивы: «Цифровой звук», «Интернет-искусство», «Кинетическая инсталляция»
Интенсив «Science Art»
Интенсив «Киноэстетика»
Интенсив «Вербальная презентация проектов», «Графическая презентация проектов»
Бюджетные/платные места 20/2
Вы будете учится на уникальной производственно-технической и научно-экспериментальной базе, что позволяет реализовать практико-ориентированную подготовку, что сделает вас востребованным кадром на производстве, в проектной, опытно-конструкторской, опытно-технологической и научной сфере. После окончания специальности вы сможете быстро адаптироваться в современном высокотехнологичном производстве, понимать перспективы его развития и пути их достижения, решать сложные проблемы от инженерно-технических до научно-исследовательских, оперативного, тактического и стратегического уровня.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Инженеров обладающих способностью осуществлять модернизацию и автоматизацию действующих и проектирование новых автоматизированных и автоматических производственных и технологических процессов с использованием автоматизированных средств и систем технологической подготовки производства, разрабатывать и практически реализовывать средства и системы автоматизации и управления различного назначения.

Технологический стек/скилы выпускника:
SolidWorks
Siemens NX
Компас
AutoCAD
Matlab
CAD/CAM
NX Open API
NX Post Builder: SPRUTCAM Post generator

Ключевые дисциплины:
Современная теория управления
Модельно-ориентированное исследование промышленных объектов и систем
Программное управление оборудованием
Проектирование промышленного оборудования
Интегрированные системы проектирования и управления автоматизированных и автоматических производств
Бюджетные/платные места 20/2
Вы будите изучать сочетание фундаментальных теоретических знаний в области механики и математики с глубоким знанием компьютерных технологий, в том числе по профессиональному использованию современных CAD/CAM/CAE-систем.

Программы вступительных испытаний

Кого готовят?
Программа готовит инженеров, которые занимаются решением задач прикладной механики – задач динамики, прочности, устойчивости, рациональной оптимизации, долговечности, ресурса, живучести, надежности и безопасности машин, конструкций. Профессиональная деятельность выпускников, освоивших программу магистратуры, включает: теоретическое, компьютерное и экспериментальное исследование научно-технических проблем и решение задач прикладной механики - задач динамики, прочности, устойчивости, рациональной оптимизации, долговечности, ресурса, живучести, надежности машин, конструкций, композитных структур, сооружений, установок, оборудования, приборов и аппаратуры.

Технологический стек/скилы выпускника:
APDL –параметрический язык программирования ANSYS
Язык программирования С++
Free FEM
Open FOAM
ANSYS
SolidWorks

Ключевые дисциплины:
Базовый курс «Механика сплошных сред»
Базовый курс «Механика жидкости и газа»
Углублённый курс «Вычислительная механика и компьютерный инжиниринг»
Углублённый курс «Механика композитов»
Базовый курс «Теория пластичности и ползучести»
Углублённый курс «Механика контактного взаимодействия и разрушения»
/ Образование в RUSSKY.DIGITAL
Истории студентов
Александр Коломейцев

Студент 2 курса направления
"Конструирование и технология электронных средств"
Ксения Кривошеева
Студентка 4 курса направления "Компьютерная безопасность"
Константин Травин
Студент 3 курса направления "Прикладная информатика"
ОТЗЫВЫ
ОТЗЫВЫ
Те, кто поможет
научиться
ПАРТНЕРЫ
Образовательные программы реализуем в партнерстве с крупнейшими технологическими компаниями.
/
Большая университетская
РЕСУРСЫ
Технопарк
Мероприятия
Центры разработки
На территории ДВФУ расположен технопарк "Русский", где уже на первом курсе можно начать работать над созданием стартапа, а в конце обучения защитить его в качестве диплома
На острове Русский открыто 9 центров разработки технологических компаний. В них можно стажироваться и получать опыт разработки и внедрения IT-продуктов

Мы регулярно проводим образовательные мероприятия с экспертами отрасли: митап Developers Sabbath, конференция разработчиков VLDC live, AI Journey, Russky MeetUp и Hackathon Big data & AI с кейсами от партнеров.
экосистема
Мы создаем среду, в которой каждый студент может развиваться и получать поддержку, формировать собственный опыт и делиться им с другими.

Мы поддерживаем киберспорт и помогаем развиваться стартапам.
Центр НТИ VR/AR
На базе ДВФУ можно разрабатывать эффективные решения с применением VR/AR и нейротехнологий. Студенты, горящие мечтой работать в game.dev или с VR могут пройти образовательные программы и с нуля освоить популярные движки и программы, а те, кто уже имеют опыт, могут попробовать себя в проектах Центра.
Мы гордимся студентами и их успехами.
Победы на киберспортинвных чемпионатах, готовые цифровые продукты, интересные решения для университета и бизнеса говорят о высоком потенциале выпускников в сфере цифровой экономики.

Уникальная
среда
Узнай больше
Made on
Tilda